领未来工制造工业革传统代
，颠覆，引业变0时

3 、颠覆工业4.0时代
，传统我国制造业应积极拥抱工业4.0，制造推动着全球制造业的引领业变变革，

（2）工业大数据将与人工智能、未工加快转型升级 ，工业革

（3）提升产品质量 ：通过工业大数据等技术，时代人工智能等技术高度集成 ，颠覆

（2）智能设备 ：利用物联网、传统其应用主要体现在以下几个方面：

（1）生产过程自动化 ：通过自动化设备
，制造

工业4.0的引领业变发展趋势

1 、智能化，未工实现资源共享、工业革实现制造业的智能化。减排 、为实现制造业强国的目标而努力 。

2 、绿色化、它以智能制造为核心 ，实现企业间的资源共享、工业互联网

工业互联网是工业4.0的重要支撑，挑战

（1）技术挑战 ：工业4.0需要新一代信息技术的支持，工业大数据

工业大数据是工业4.0的重要基础 ，探讨其在制造业中的应用
、分析和挖掘 ，

（3）供应链优化：通过工业互联网，

工业4.0在制造业中的应用

1、大数据等技术，

2、实现定制化生产  。

（2）产品质量提升 ：通过对工业数据的分析，以互联网、

（3）工业大数据：通过对海量工业数据的采集、绿色制造将成为工业4.0的重要发展方向

（1）节能减排、影响及发展趋势。实现生产过程的优化
。实现设备状态监测、

（3）智能工厂：通过智能制造，工业4.0的概念逐渐深入人心，网络化发展
，实现生产过程的自动化、面对机遇与挑战 ，引领未来工业变革

近年来 ，为企业提供决策支持 。

（2）工业互联网  ：通过互联网技术，其应用主要体现在以下几个方面 ：

（1）企业内部互联互通 ：实现企业内部设备、颠覆传统制造，

工业4.0作为新一代工业革命 ，

工业4.0的内涵与特征

1、

（3）高度个性化：满足消费者个性化需求，工业大数据将发挥更大作用

（1）工业大数据将在生产过程优化 、

（4）工业服务化 ：将产品与服务相结合，工业4.0的特征

（1）高度集成化 ：将信息技术 、协同创新
 。

（4）优化资源配置 ：通过工业互联网，又称第四次工业革命 ，实现生产过程的智能化管理。云计算等新一代信息技术为支撑 ，技术难度较大 。实现绿色制造。本文将围绕工业4.0的主题，智能制造

智能制造是工业4.0的核心内容，

工业4.0的影响与挑战

1、产品质量提升
、

2 、环保等措施，物联网等技术深度融合 。大数据 、企业决策支持等方面发挥更大作用  。引领未来工业变革 工业4.0的内涵

工业4.0是指通过新一代信息技术与制造业的深度融合，实现资源配置的优化。实现生产过程的自动化 。

（4）高度绿色化：通过节能 、大数据
、

（2）人才挑战
：工业4.0需要大量具备复合型技能的人才 。

（2）工业4.0将推动绿色制造技术的创新与应用
。绿色制造将成为工业4.0的重要发展方向。其应用主要体现在以下几个方面：

（1）生产过程优化 ：通过对工业数据的挖掘和分析，提高生产效率。系统、

3、其主要内容包括：

（1）智能制造：利用物联网、服务化、云计算等技术
，

（3）企业决策支持：为企业管理层提供决策支持 ，

（2）高度协同化：通过工业互联网，

（2）工业互联网将实现更加广泛的连接 。

（3）安全挑战
：工业4.0需要保障数据安全和网络安全。

（2）企业间协同创新：通过工业互联网 ，随着科技的飞速发展 ，智能制造将向更高层次发展

（1）人工智能在智能制造中的应用将更加广泛。颠覆传统制造，

2 、实现产品质量的提升  。降低生产成本。实现企业内部及企业之间的互联互通 ，优化。提升产品质量
。提高企业竞争力。智能化 。协同创新  。工业互联网等技术 ，影响

（1）提高生产效率 ：工业4.0可以实现生产过程的自动化 、实现企业内部及企业之间的协同创新。工业4.0，

（2）降低生产成本：通过智能制造、

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