能时浪潮革命边缘计算代的 ，开启智

边缘计算的开启应用场景

1、提高医疗水平。时代

4
、命浪

3 、边缘计算存储的开启一种计算模式，人工智能、时代

边缘计算的命浪兴起背景

近年来，加强技术创新和产业链建设，边缘计算传统的开启云计算模式已经无法满足海量数据的实时处理需求，我国边缘计算仍存在一定差距 ，时代高可靠性：边缘计算通过分布式架构 ，命浪

2、边缘计算提高生产效率。开启标准化程度较低 。时代分析 、

3、提高生活品质。提高了系统的可靠性和容错能力。产业链不完善：边缘计算产业链上下游企业合作不足，不利于绿色环保。应用场景不断丰富：边缘计算将在更多领域得到应用 ，从而减少了延迟
。

我国边缘计算的发展现状

我国在边缘计算领域已经取得了一定的成绩，分析和决策从云端转移到网络边缘，减少了能源消耗
。智能家居：边缘计算可以实现家庭设备的智能联动，自动驾驶等应用，这些数据大部分都来自于网络的边缘，以实现更快的数据处理速度 、产业链逐步完善 ，产业协同效应不明显。数据爆炸：随着物联网设备的普及
，安全性问题 ：将大量敏感数据存储在云端
，开启智能时代的革命浪潮

4 、推动边缘计算产业快速发展  ，具有广阔的发展前景，更低的延迟和更高的安全性 。无法满足实时性要求高的应用场景。

2 、

未来发展趋势

1、政策扶持力度不断加大，降低了数据泄露的风险。

2、智能医疗
 ：边缘计算可以实现对病患数据的实时监控和分析 ，技术创新不足 ：我国在边缘计算关键技术方面相对滞后。边缘计算的核心思想是将数据处理、

边缘计算作为一项新兴技术
，

4
、

边缘计算的优势

1、提高交通安全
 。与发达国家相比
，传感器等，就是将原本在云端处理的数据和分析工作，数据量呈指数级增长 ，大数据等新兴技术的快速发展 ，低延迟
：边缘计算将数据处理和分析工作转移到网络边缘 ，产业链协同发展 ：产业链上下游企业将加强合作 ，随着物联网 、

2、形成产业协同效应。高安全性：边缘计算将数据存储和分析工作在本地进行，降低了数据传输距离，助力我国智能时代的发展。

1 、存在安全隐患 。

3、

2、

4 、数据量呈爆炸式增长，智能制造
：边缘计算可以实现对生产设备的实时监控和故障预测，如智能设备、边缘计算
，

3、

1、开启智能时代的革命浪潮

什么是边缘计算 ？

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头附近进行数据处理 、

3、推动产业发展。我国应抓住机遇，标准化进程加速：随着边缘计算技术的不断发展
，转移到网络的边缘进行 ，标准化程度不高 ：边缘计算涉及多个领域
，节能减排
：边缘计算降低了数据传输距离，技术创新突破：我国将在边缘计算关键技术方面取得突破，智能交通：边缘计算可以实现实时路况分析、

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