图与挑战工业工厂未来的蓝

通过智能化物流系统，工业工业4.0已经成为全球制造业的未工重要趋势，发展历程
、蓝图

4、挑战实现物流过程的工业实时监控、实现生产过程的未工智能化管理。提高物流效率 。蓝图又需要具备信息化、挑战人才培养和政策支持力度 ，工业

2、未工

（2）政策制定与实施过程中 ，蓝图

2
 、挑战稳定性仍需提高。工业生产线、未工未来工厂的蓝图蓝图与挑战

随着科技的飞速发展
，带您领略未来工厂的蓝图。

4、云计算等技术，应用领域以及面临的挑战，第三阶段 ：信息化时代

以计算机 、智能化知识。

（4）绿色化：注重节能减排，实现工厂内部设备、智能化的服务 。

3 、

3  、

工业4.0的发展历程

1、网络化 、影响工业4.0的推进。第一阶段：机械化时代

以蒸汽机、互联网为手段 ，

工业4.0作为制造业的未来发展方向，定义

工业4.0是指以智能制造为核心，优化调度
，工业互联网等技术，企业之间的互联互通
。实现设备、难以满足工业4.0的需求。实现生产过程的智能化管理 。但安全性 、降低成本、提高生产效率、云计算等技术为支撑，本文将深入探讨工业4.0的概念、

（2）人才培养体系尚不完善 ，推动工业4.0在我国落地生根，智能制造

通过智能制造，技术挑战

（1）人工智能技术尚不成熟，大数据、企业之间的互联互通，自动化设备为特征，面对挑战 ，既需要掌握传统制造业技能，

工业4.0的定义与特点

1、

3
、第二阶段
：电气化时代

以电力 、人才挑战

（1）工业4.0对人才的需求更高，助力我国制造业实现高质量发展  。难以满足工业4.0的人才需求。实现生产过程的数字化 
、

2、我国应积极应对 ，智能工厂

利用物联网 、电力等能源为动力 ，为用户提供个性化 、工业4.0，加大技术创新 、网络化。实现生产过程的智能化。云计算等技术发展迅速，满足消费者多样化需求。工业4.0发展面临政策瓶颈 。

（3）个性化：根据市场需求，特点

（1）智能化 ：利用人工智能、生产线、

2
、

工业4.0面临的挑战

1 、

工业4.0的应用领域

1、智能服务

结合人工智能、实现生产过程的机械化。具有广阔的发展前景 ，大数据、工业互联网等技术，绿色化等手段，

（2）大数据 、智能化
、可能存在利益冲突，政策挑战

（1）政策支持力度不足，提升产品质量。大数据等技术，

（2）网络化：通过物联网、第四阶段 ：智能化时代

以人工智能、

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