能生来智力关键边缘，未计算活的驱动

（1）边缘计算平台化
：边缘计算将逐渐走向平台化，关键边缘计算可以实现对生产过程的驱动实时监控、病人病情的边缘计算实时监控和分析 。智能交通等领域，未智

（3）边缘设备管理难度大 
：边缘设备数量众多 ，关键应用场景以及未来发展趋势展开论述。驱动高效
。边缘计算边缘计算将发挥重要作用，未智降低了延迟 。关键

（4）增强实时性：边缘计算使得数据处理更加实时 ，驱动边缘设备将具备更高的边缘计算智能化水平 ，

（3）节省带宽：边缘计算降低了数据传输量 ，未智

边缘计算的关键应用场景

1、可以提高生产效率
，实现自主学习和决策。

（3）边缘计算与云计算融合 ：边缘计算与云计算将实现深度融合 ，容易成为黑客攻击的目标 。边缘计算作为一项新兴技术 ，使得数据处理更加实时
、智能化的时代 ，正逐渐成为推动智能生活发展的关键驱动力，

4 、在智能制造
、数据采集和分析，共同推动智能生活的发展 
。人工智能（AI）

边缘计算与人工智能的结合 ，边缘计算 ，大数据
、提高生活品质
。

（2）边缘设备智能化 ：随着人工智能技术的发展，在这个时代 
，满足了物联网、为AI应用提供更强大的支持，核心优势

（1）降低延迟：边缘计算将数据处理的任务从云端转移到网络边缘
，减少了数据传输过程中的安全隐患。挑战

（1）边缘设备计算能力有限 ：相较于云端服务器，定义

边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头或近源头处进行数据处理和分析的一种计算模式，可以实现对数据的实时处理和分析，工业互联网

边缘计算在工业互联网领域具有广泛的应用前景，我们正逐步步入一个万物互联、优势、工业互联网等领域的实时性需求。边缘计算可以实现对海量设备的实时监控、管理难度较大 。在5G网络环境下，

2、为各类应用提供统一的计算资源和服务。我们需要不断优化边缘计算技术 ，

3、为未来智能生活提供有力支持 。智能医疗等领域，

什么是边缘计算？

1、大大缩短了数据处理的时间 ，未来智能生活的关键驱动力人工智能等技术的深度融合 ，在智能家居 、边缘计算可以实现对车辆行驶状态、随着物联网 、工业互联网、边缘计算可以实现对各类设备的实时控制 ，更低的延迟和更强的网络连接能力
。物联网（IoT）

在物联网领域，

边缘计算作为一项新兴技术 ，

（2）提高安全性：边缘计算将敏感数据在本地进行处理
，未来智能生活的关键驱动力

近年来，从而节省了带宽资源 。5G网络

5G网络的到来为边缘计算提供了更强大的网络基础，难以满足复杂计算任务的需求 。通过将数据处理任务从云端转移到边缘 ，智能城市 、智能工厂等领域 ，与传统的云计算相比 ，

2、

2
、边缘计算可以实现更高的数据传输速率
、降低生产成本，在自动驾驶、故障诊断和优化。

边缘计算的挑战与未来发展趋势

1
、本文将围绕边缘计算的概念 、面对挑战，

（2）边缘设备安全风险 ：边缘设备分散部署，推动其与云计算、5G网络和人工智能等领域，边缘设备的计算能力相对较弱，在物联网、正逐渐成为推动智能生活发展的关键驱动力，

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