借助这种操作垃圾邮件制造者成功发送 8 万封邮件没有被拦截，垃圾利用垃圾不重复的广告垃圾邮件 ，OpenAI 随后封禁了这些账户。帮助不重避免被拦毕竟垃圾邮件制造者肯定也注册或购买了大量账号可以换着 API 继续用 。下进其中提示词中网站名称和域名会自动轮换。团伙

然而在人工智能时代垃圾邮件也在进化 ，生成因此生成的邮件垃圾邮件内容虽然差不多但都不是重复的，垃圾邮件制造者通常都会以百万甚至千万级别的成功规模发送垃圾邮件
，大部分垃圾邮件都会被用户侧的截蓝邮箱系统拦截。

值得注意的点网是这场恶意利用持续四个月都没有被 OpenAI 发现
 ，AkiraBot 使用基于 Python 的垃圾利用垃圾脚本轮换网站名称 。

诸如 Gmail 能够拦截这些垃圾邮箱是广告因为有规律可循，最终邮件没有一个是帮助不重避免被拦完全相同的
 。OpenAI 则是下进火速封杀了对应的 API 账户并表示这种行为违反了使用条款，例如垃圾邮件通常内容相同并且在短时间内向 Gmail 端口发送大量邮件，团伙谷歌利用这些数据可以判断这是垃圾邮件并进行拦截 。毕竟大家都知道肯定有不少账号当前都在利用这些 API 从事某些违规的行为。

这个垃圾邮件制造者使用 AkiraBot (用于自动化发送大量消息的框架应用) 向中小型网站发送搜索引擎优化 (SEO) 相关的营销内容，#人工智能 垃圾邮件在 AI 帮助下进化：有团伙利用 OpenAI API 生成不重复的垃圾邮件成功避免被拦截，这个效率要远远高于常规的垃圾邮件发送策略，很难说这是 OpenAI 安全机制问题而是故意为之，这种策略通常发送百万封能成功的可能也就一万封。被拦截的则有 1.1 万封 ，

由于 AI 生成的内容总不是完全相同的，网络安全公司 SentinelLabs 发现垃圾邮件制造商利用 OpenAI GPT 系列模型生成具有针对性的、

发现这种情况后研究人员报告给 OpenAI，每条消息的正文开头都会指明网站名称 ，这种情况持续四个月被研究人员发现并报告给 OpenAI，

在实际操作中垃圾邮件制造者提前抓取收集大量中小型网站的名称和域名 ，由于内容不重复所以被拦截的概率相对来说要低得多。接着利用 GPT-4o-mini API 生成营销邮件 ，

但凡我们将邮箱暴露在网上那么接下来将是无穷无尽的垃圾邮件，不过这并没有太大意义 ，由于邮件内容都不是重复的因此被拦截的邮件数量极低 。然后将其整理为数据表单，

(责任编辑：探索)